Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. Contributor Sulaemi Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2021 monographic id Indonesia

Text

v, 84 p. : ill. ; 29 cm. Motor induksi merupakan motor penggerak yang banyak digunakan, namun motor induksi akan mengalami kerusakan. Kerusakan yang terjadi antara lain pada bearing, hubung singkat, eksentrisitas dan lain-lain. Pada penelitian ini, peneliti membahas kerusakan yang di akibatkan oleh eksentrisitas atau tidak seimbang nya celah udara antara bagian rotor dan stator berdasarkan gelombang medan magnet. Eksentrisitas akan menyebabkan kurang optimal nya kinerja motor karena adanya celah udara yang yang tidak seimbang pada bagian stator dan rotor bahkan bisa menimbulkan gesekan pada motor yang dapat mengganggu dan merugikan bagi dunia industri. Maka dari itu perlu adanya perawatan atau pemeliharan untuk mendeteksi kerusakan sedini mungkin sehingga tidak terjadi kerusakan yang lebih parah. Penelitian ini membahas gangguan eksentrisitas statis berdasarkan analisa gelombang medan magnet pada motor induksi. Algoritma fast fourier transform (FFT) di gunakan sebagai pendukung untuk analisis arus stator dari domain waktu kedalam domain frekuensi. pengambilan data menggunakan sensor fluks dengan cara radial atau sensor berdiri vertical terhadap stator. Hasil percobaan menunjukan bahwa melalui metode analisa medan magnet pada motor induksi dapat dengan jelas mendeteksi gangguan eksentrisitas dengan menerapkan frekuensi resolusi 1hz. Hasil rata-rata dari setiap sampel diagnosa eksentrisitas berdasarkan pembebanan 0 % sampai dengan 100% memiliki presentase tingkat keberhasilan sebesar 75%. Eksentrisitas celah udara Fast Fourier Transform (FFT) Motor induksi Frekuensi resolusi NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.21.16 Sul d S0200422021 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.21.16 Sul d 3177 2021-04-22 14:31:21 2021-04-22 14:31:50 machine generated